大数据驱动的风电机群服役质量评估体系及方法
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国家重点研发计划“国家质量基础设施体系”重点专项资助项目(2022YFF0608700);湖南省杰出青年基金资助项目(2024JJ2031);湖南省科技创新计划项目资助(2023RC3174)


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    摘要:

    针对风电行业风机服役质量评价标准不统一、评估方法与计算指标未形成完整体系等问题,基于数据采集与监视控制系统(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)数据、运行维护日志数据及财务数据等多源大数据,构建一套风电机群服役质量评估体系与方法.首先,界定风机服役质量的核心概念,明确评估目标并建立系统的评估框架;其次,以运营商为利益方,通过发电率、可用性、发电净利润率和故障率这4个关键指标,分别提出发电能力指数、可靠性指数、经济性指数和安全性指数的计算方法;最后,采用指数合成方法将4个指数整合为综合服役质量指数,并定义其边界条件,形成一套完整的服役质量评估方法.实例验证结果表明:所提出的体系及评估方法可以动态反映服役质量变化和有效量化风机服役质量,具有通用性,可为质量监控平台开发提供理论支撑.

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引用本文

赵前程,向海鹏,肖钊*,秦国军,王宪,袁瑛,李鹏.大数据驱动的风电机群服役质量评估体系及方法[J].当代教育理论与实践,2025,17(5):90-99

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  • 在线发布日期: 2025-11-14