以深度学习为基础，将人脸检测方法（MTCNN）、OpenCV仿射变换方法、人脸识别方法（FaceNet）、相似性查找方法（HNSW）和人脸属性识别方法（FAN）有机结合，构建了一个人脸识别系统。在深度学习开发框架（Caffe）上进行模型训练与测试，并将预训练模型应用于人脸注册、人脸检索和人脸属性识别任务，通过实例测试表明在现实场景中具有一定的鲁棒性。该系统在课堂考勤、身份认证、门禁系统、登录解锁和社交媒体平台等方面也具有巨大的应用潜力。并将该研究成果向学生进行专题讲解，以期开拓学生的视野，增加学生学习科研兴趣，提高学生学术水平，锻炼动手能力，有利于学生今后的就业。