大学生就业影响因素中基于粗糙集的 智能数据分析方法
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湖南省自然科学基金项目( 2018JJ2131);湖南科技大学潇湘学院2018年教学改革研究项目(x905-G31895)


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    大学生就业形势越来越严峻,影响就业的因素众多,各因素对就业情况的影响并不相同,且相互之间存在关联性。基于粗糙集理论,提出大学生就业因素重要度的定量度量方法,建立基于粗糙集的智能数据分析模型,实验结果表明了新型方法的有效性,能够为大学生的在校学习和就业规划提供了重要指导,并为高校培养和企业招聘优秀大学生提供了决策支持。

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引用本文

柳媛慧 ,陈林书,马庆.大学生就业影响因素中基于粗糙集的 智能数据分析方法[J].当代教育理论与实践,2019,(3):83-87

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  • 在线发布日期: 2019-05-28