人工智能驱动的个性化教育正成为当代教育改革的重要方向，其以学习分析与算法推荐为核心逻辑，通过精确匹配学习资源与个体需求，提升了学习效率与教学的针对性。然而，这一效率导向的技术逻辑在塑造个体化学习路径的同时，也可能削弱学生与“差异性他者”的交互经验，从而导致教育公共性与社会化功能的弱化。在比埃斯塔提出的教育三重功能框架（资格化、社会化与主体化）下，剖析人工智能介入下个性化教育的结构性张力：在资格化层面，算法确实提升了学习的精准度；但在社会化与主体化层面，学生逐渐被“算法孤岛化”，其学习身份被数据化表征，教师角色也由共同体组织者转向技术支持者，教育原本的公共经验与主体生成功能受到冲击。进一步而言，人工智能驱动下教育的困境在于，它既承诺通过技术实现“因材施教”，又潜在地消解了教育作为公共对话与共同体建构的价值。未来教育的关键在于在个性化与公共性之间实现平衡：既发挥技术在效率与精准方面的优势，又重视教育共同体的重构与他者经验的保留。