为动态把握学生成长特征,提升思政教育的靶向性,在数据驱动的教育环境下,借助画像建模方法突破高校思想政治教育的现实瓶颈。整合国内外学术成果,结合学生综测数据与育人目标,构建涵盖多维度特征的学生画像指标体系。运用K-means算法进行群体划分,将学生归类为“成长引领型”“实践探索型”“认知薄弱型”“标杆示范型”“精致利己型”五类,为差异化思政策略提供科学依据。