|
| 人工智能赋能教学背景下教师适应性测评指标体系的构建研究 |
|
| 投稿时间：2024-02-26 修订日期：2024-02-28 |
| DOI： |
| 中文关键词: 教师;人工智能;适应性;指标体系 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:湖南省2022年教研教改课题（HNJG-2022-0762）;9.2024年度湖南省社会科学成果评审委员会课题：乡村振兴战略背景下湖南省乡村体育旅游产业高质量发展研究（XSP24YBZ065） |
| 作者 | 单位 | 邮编 | | 李协吉 | a.湖南师范大学教育科学学院 b湖南科技大学体育学院 | 411201 | | 孙洪涛* | 湖南师范大学体育学院 | 410081 |
|
| 摘要点击次数: 93 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 人工智能赋能教学是新时代促进教育快速变革的创新驱动力。构建人工智能赋能教学背景下教师适应性指标体系有利于衡量与诊断教师人工智能技术赋能教学的适应情况和存在的问题,为完善或改进人工智能赋能教学实践提供指导,对于高层次理解教师课堂教书育人效果具有重要的理论与实践意义。通过三轮德尔菲专家访谈法构建了教师人工智能赋能教学适应性指标体系并通过层次分析法确定了指标权重,该指标体系包括教学行为适应、教学心理适应、教学认知适应、教学环境适应、伦理与安全意识适应5个一级指标,13个二级指标和35个三级指标。该指标体系能够比较全面地识别出教师人工智能赋能教学适应性特征。能够对人工智能教学环境下教师教学适应水平进行科学、公正、客观、全面的衡量比较与综合评判,为教师教育发展提供参考依据。 |
| 英文摘要: |
| |
|
View Fulltext
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
