|
| 基于粗糙分析的大学英语考试质量提升路径 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 大学英语考试；粗糙集；试题冗余性；试题重要性；质量提升 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2022-0786，HNJG-2022-0792)；教育部产学合作协同育人项目(202102260003)；湖南科技大学教学改革研究项目 |
| 作者 | 单位 | | 柳媛慧1，陈林书2，赵肄江2，彭理2，梁伟2 | 湖南科技大学 1.外国语学院；2.计算机科学与工程学院，湖南 湘潭 411201 |
|
| 摘要点击次数: 181 |
| 全文下载次数: 175 |
| 中文摘要: |
| 大学英语考试是检验大学英语教学质量和效果的有效手段。将粗糙集理论应用于大学英语考试命题，基于粗糙集的相对正域、冗余属性和属性重要度等概念，给出试题冗余性的定性判别方法，提出试题重要度的定量度量方法，建立基于粗糙分析的大学英语考试质量提升模型。实验结果表明，新型方法发现并修正了部分冗余和重要度较低的试题，有效提高了试卷命题质量，对指导大学英语教学工作、提升教学质量具有重要指导意义。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
