高校家庭经济困难大学生的精准认定一直是高校资助工作中的难题，大数据分析为解决这一难题提供了方法论支撑。高校食堂的消费数据是大学生消费大数据的重要组成部分，利用大学生食堂消费大数据提升学生的精准化认定和资助，是当前一个热点。以湖南科技大学为例，利用大学生食堂就餐率和平均消费额数据进行统计分析，提出贫困大学生认定和资助基本方案，并以此为基础开展访谈与座谈调研，进行探究学生就餐率与就餐满意度关系的问卷调查，提出更加科学和精准的数据分析指标，建立食堂消费大数据分析的“决策树模型”，提升资助精准度。