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| 基于深度学习的人脸识别系统 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 人脸识别；软件系统开发；深度学习；深度学习开发框架 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:湖南省自然科学基金项目（2017JJ2099、2017JJ3091）；湖南省大学生创新研究项目（105-S143300）；湖南科技大学教研教改项目（905-G31709） |
| 作者 | 单位 | | 欧阳军林，黄井滔，张啸 | 湖南科技大学 计算机科学与工程学院，湖南 湘潭 411201 |
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| 中文摘要: |
| 以深度学习为基础，将人脸检测方法（MTCNN）、OpenCV仿射变换方法、人脸识别方法（FaceNet）、相似性查找方法（HNSW）和人脸属性识别方法（FAN）有机结合，构建了一个人脸识别系统。在深度学习开发框架（Caffe）上进行模型训练与测试，并将预训练模型应用于人脸注册、人脸检索和人脸属性识别任务，通过实例测试表明在现实场景中具有一定的鲁棒性。该系统在课堂考勤、身份认证、门禁系统、登录解锁和社交媒体平台等方面也具有巨大的应用潜力。并将该研究成果向学生进行专题讲解，以期开拓学生的视野，增加学生学习科研兴趣，提高学生学术水平，锻炼动手能力，有利于学生今后的就业。 |
| 英文摘要: |
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